[发明专利]一种基于海量监测数据的异常指标智能检测系统及检测方法在审
| 申请号： | 202110299544.2 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113010753A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 张华兵;叶思斯;林志达 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司;南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06Q10/06;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于海量监测数据的异常指标智能检测系统及检测方法，包括数据采集模块、问题处理模块和模型建立模块，所述数据采集模块与Kafka模块相连接，所述Kafka模块与数据处理模块相连接，所述数据处理模块与数据分析模块相连接，所述数据分析模块与数据库模块相连接，所述问题处理模块与数据分析模块相连接。该基于海量监测数据的异常指标智能检测系统，数据采集模块对所需数据进行采集，Kafka模块处理在网站中的所有动作流数据，数据处理模块对具有特征的数据进行整理，数据分析模块将采集的数据与数据库模块内部的数据进行比对分析，问题处理模块对异常数据反馈的问题进行解决，从而能够更加快速的对异常的问题进行解决。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 海量 监测 数据 异常 指标 智能 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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