[发明专利]一种基于网络特征的专利技术质量分级方法及系统在审
| 申请号： | 202110292581.0 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113112379A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 傅晨波;邱君瀚;岳昕晨;潘星宇;胡剑波;罗浩耕;余金隆 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q50/18 | 分类号： | G06Q50/18;G06Q10/06;G06F16/36 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络特征的专利技术质量分级方法，包括：S1：获取专利信息；S2：构建IPC分类号的有向加权网络；S3：计算网络的网络特征指标，衡量IPC分类号的新颖性和典型性；S4计算专利的新颖性和典型性，并以两者为依据将专利分为多类，最后根据被引数信息，为多类专利划分等级；S5：以网络特征指标为自变量，被引数为因变量进行回归分析，确定网络特征指标与被引数之间的关系。本发明还包括一种基于网络特征的专利技术质量分级方法系统，由数据获取与存储模块、网络构建模块、专利分级模块、被引数预测模块、用户界面组成。本发明不仅能对专利进行分级，还能预测新申请专利的未来被引数，可以为申请人有针对性地处理专利未来事项提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 特征 专利技术 质量 分级 方法 系统 | ||
【主权项】：
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