[发明专利]基于编码掩模与Learned-TSVD算法的无镜头相机图像重建方法在审
| 申请号： | 202110291465.7 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN112950750A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 苏秀琴;刘牧原;郝伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06T7/80;G06T9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 王凯敏 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 为解决传统的无镜头相机图像重建方法对于噪声较为敏感、系统景深较低的技术问题，本发明提供了一种基于编码掩模与Learned‑TSVD算法的无镜头相机图像重建方法，使用编码掩模对光的传播过程进行编码，并利用编码掩模的可分离特性及TSVD算法将原始的大尺度系统测量矩阵转化为尺度较小的左、右两个系统测量矩阵；接下来构建神经网络训练对左、右系统测量矩阵循环训练，减小近似运算对最终结果产生的误差；最后通过TSVD算法与正则化算法重建图像。本发明使用经过学习的系统测量矩阵进行后续计算使整体重建过程抗噪声影响能力更强；用经过学习的系统测量矩阵可较好的重建其他距离处的场景图像，解决了其他重建算法景深较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码 learned tsvd 算法 镜头 相机 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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