[发明专利]一种基于凸包特征自适应的旋转密集目标检测方法有效
| 申请号： | 202110290780.8 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113033644B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 叶齐祥;郭宗昊;张小松;韩振军;焦建彬 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/181;G06T7/64 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 潘炜;刘冬梅 |
| 地址： | 100049 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于凸包特征自适应的旋转密集目标检测方法，所述方法包括训练阶段和测试阶段，其中，所述训练阶段包括以下步骤：步骤1，获得训练图像的特征图；步骤2，利用特征图获得候选凸包分类表征；步骤3，对凸包分类表征进行优化，实现凸包生成；步骤4，获得不同目标的候选凸包集；步骤5，实现凸包与目标之间的自适应匹配。本发明公开的基于凸包特征自适应的旋转密集目标检测方法，实现了最优特征自适应，缓解了特征混叠；对遥感(航空)以及密集自然场景的目标检测具有应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 自适应 旋转 密集 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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