[发明专利]自行车三维模型重建方法和装置有效
| 申请号： | 202110286477.0 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112883494B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 刘烨斌;林思有;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06T17/00;G06F111/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种自行车三维模型重建方法和装置，其中，方法包括：根据预设的深度神经网络学习RGB图像对应的目标基础几何体，并根据目标基础几何体组成候选三维模型，其中，RGB图像中包含自行车图像区域；将候选三维模型投影到RGB图像中，确定候选三维模型与RGB图像对应的对齐点；根据对齐点确定候选三维模型的纹理特征，并根据纹理特征生成候选三维模型的纹理生成自行车三维模型。由此，可以实现结构化的，具有细粒度几何与纹理特征的自行车三维模型的构建。 | ||
| 搜索关键词： | 自行车 三维 模型 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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