[发明专利]一种基于可逆网络降低无监督图像转换网络参数量的方法在审
| 申请号： | 202110285032.0 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113095998A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 代龙泉;孙梅婷;唐金辉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱沉雁 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于可逆网络降低无监督图像转换网络参数量的方法，依据不动点定理构建网络前向映射对应的反向映射，使得反向映射与前向映射共享一组参数，这样的双向网络不仅具有了强约束性，即前向映射与反向映射互为对方的逆，在一定程度上提高了网络的稳定性；而且只用学习一组网络参数，降低了网络参数的需求量以及网络模型的内存成本，同时加快了网络训练速度。本发明构建的利普希茨正则化可逆网络，可以在参数量减半的情况下实现有效的图像转换效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可逆 网络 降低 监督 图像 转换 参数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110285032.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
