[发明专利]一种用于低资源黏着性语言文本分类的语言模型微调方法有效
| 申请号： | 202110277553.1 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113032559B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 柯尊旺;李哲;蔡茂昌;曹如鹏 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 王力文 |
| 地址： | 830008 新疆维吾尔自治区*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于低资源黏着性语言文本分类的语言模型微调方法，涉及语言处理技术领域，通过形态学分析和词干提取构建低噪声微调数据集，在该数据集上对跨语言预训练模型进行微调，为下游文本分类任务提供有意义且易于使用的特征提取器，从预先训练的语言模型中更好地选择相关的语义和句法信息，并将这些特征用于下游文本分类任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 资源 黏着 语言 文本 分类 模型 微调 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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