[发明专利]一种基于生成式对抗网络的人脸数据身份去识别方法有效
| 申请号： | 202110277183.1 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112949535B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 杨嵩林;程月华 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 聂启新 |
| 地址： | 214000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的人脸数据身份去识别方法，涉及生物特征识别与人工智能安全技术领域，该方法包括：首先构建图像编码‑生成网络，用两个编码网络分别提取人脸图像的属性特征编码、表情位姿编码，组合得到第一隐向量，经映射网络得到第二隐向量，将第二隐向量送入生成网络得到输出图像，完成人脸图像属性特征与表情位姿的融合，利用换脸技术，实现对于人眼视觉的身份去识别；其次构建对抗向量映射网络，取第二隐向量输入对抗向量映射网络得到对抗隐向量，再经生成网络得到人脸识别模型识别结果差距较大、人眼视觉差距较小的对抗样本图像，通过对抗样本技术，实现人脸识别模型的身份去识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 数据 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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