[发明专利]一种采用深度确定性策略梯度算法的5G车联网V2V资源分配方法有效
| 申请号： | 202110273529.0 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112995951B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 王书墨;宋晓勤;柴新越;缪娟娟;王奎宇 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04W4/44 | 分类号： | H04W4/44;H04W4/46;H04W24/02;H04W24/06;H04W28/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210016*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法的车对车(V2V)通信资源分配方法，V2V通信使用网络切片技术接入5G网络，利用深度强化学习优化策略获得最优的V2V用户信道分配和发射功率联合优化策略，V2V用户通过选择合适的发射功率和信道，来降低V2V链路之间的相互干扰，在满足链路延迟约束下，最大化V2V链路的系统总吞吐量。本发明使用DDPG算法可以有效解决V2V用户信道分配和功率选择的联合优化问题，可以在一系列连续动作空间的优化中表现稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 深度 确定性 策略 梯度 算法 联网 v2v 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
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