[发明专利]面具脸特征识别模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 202110272296.2 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113076813A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 许二赫 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学宣武医院;中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 张通 |
| 地址： | 100053*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种面具脸特征识别模型训练方法和装置，方法包括：获取样本面部特征视频以及对应的评价标签；样本面部特征视频为用户按照设定规则执行操作而形成的视频；提取样本面部特征视频的图像帧而形成帧序列；按照帧序列，对帧序列中的相邻帧进行差分运算，得到差分图像；提取各个差分图像的特征矩阵；以及，按照帧序列组合各个差分图像的特征矩阵，得到视频特征矩阵；采用视频特征矩阵和对应的评价标签，训练面具脸特征识别模型。相比于现有技术中直接采用利用人脸面部特征进行特征提取，确定面具脸谱特征的方法，本方案能够简化计算，实现面具脸特征识别模型的快速建立，并能够达到较好地准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 面具 特征 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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