[发明专利]基于自监督的预训练和面瘫分级的建模、分级方法及系统有效
| 申请号： | 202110268525.3 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113033359B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 李志鹏;孙豪杰;句建国;许鹏飞;管子玉;谢飞;缪飞 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督的预训练和面瘫分级的建模、分级方法及系统。面瘫分级评估方法主要包括视频序列预测的上游任务和面瘫分级评估的下游任务两个阶段。为进行视频序列预测，将面瘫的诊断视频中人脸对称地划分为左侧脸和右侧脸，将这些单侧脸的视频采样为若干个视频片段并打乱。然后利用3D‑CNN模型进行视频序列预测任务的预训练。预训练后的3D‑CNN模型就具有一定能够学习面部运动时序特征的能力。然后，将预训练后的模型迁移到面瘫分级评估的下游任务钟，利用面瘫诊断视频对预训练后的3D‑CNN模型进行微调。最后，利用3D‑CNN模型提取的时序特征的差异信息进行面瘫分级评估。此外，整个模型结合了面部整体的非对称性特征和局部非对称性特征进行面瘫分级评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 训练 面瘫 分级 建模 方法 系统 | ||
【主权项】：
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