[发明专利]一种基于模型迁移的十二指肠自训练分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110268083.2 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113066053B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 戴捷;李亮 | 申请（专利权）人： | 紫东信息科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型迁移的十二指肠自训练分类方法及系统，方法包括：对包含大量预设部位图像的图像集进行预处理，提取预设部位的特征向量，将特征向量输入到预设分类模型进行训练，得到预设部位的分类模型；利用模型迁移将训练好的预设部位的分类模型迁移至十二指肠，得到迁移的模型，基于少量预处理后的十二指肠正常和溃疡的图像，对迁移的模型进行训练，得到十二指肠自训练分类模型；将待分类的十二指肠图像进行预处理，输入到十二指肠自训练分类模型中，计算图像类型的概率，得到正常十二指肠或十二指肠溃疡的分类结果。本发明排除人为因素的影响，在十二指肠标注样本极少的情况下有效的提高分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 迁移 十二指肠 训练 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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