[发明专利]一种基于SAR影像的地物分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110267334.5 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112883898A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 孙震笙;李娟;顾行发;余涛;占玉林;杨健;刘苗;王春梅;魏香琴 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于SAR影像的地物分类方法及装置。该方法包括：利用深度学习模型对待分类区域的SAR影像进行粗分类，获得初始地物类别；利用条件随机场模型处理初始地物类别，获得后验概率；对后验概率进行超像素边界约束，获得后验约束概率；最后，根据后验约束概率确定最终的地物类别。该方法在深度学习模型进行地物分类之后，引入条件随机场模型和超像素，分别进行后验处理和边界约束处理，提升了识别SAR影像中各个像素所属地物类别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sar 影像 地物 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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