[发明专利]基于随机森林的周期性流量预测方法有效
| 申请号： | 202110267095.3 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113067724B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张岗山;何丁乐;赵林靖;刘炯;吴炜 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L41/0896 | 分类号： | H04L41/0896;H04L41/147;H04L43/0876;G06N20/00 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;黎汉华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林的周期性流量预测方法，主要解决现有技术无法对不同数据流分别进行流量预测的问题。其实现方案为：采集各类别应用程序的流量；对采集的每一条数据流划分时间序列，并统计时序点特征；根据时序点特征计算时间序列周期指标；根据时间序列周期指标构建周期指标确定算法；计算时序点位置特征，结合周期指标构建数据预测算法；利用周期指标确定算法和数据预测算法对实际数据流进行流量预测。本发明通过确定数据流的周期起始点，排除了非周期数据产生的影响，提高了预测的准确性；同时由于对每一条数据流均统计了时序点特征，输入不同数据流的时序点特征，实现了对不同数据流的数据预测，可用于带宽分配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 周期性 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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