[发明专利]一种融入先验知识的深度学习故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110266124.4 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112861443B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 张强;黄挺;杨善林;胡湘洪;王春辉;王远航;丁小健 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 合肥初航知识产权代理事务所(普通合伙) 34171 | 代理人： | 谢永;金娟娟 |
| 地址： | 230002 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： |
本发明涉及故障诊断技术领域，具体地说，涉及一种融入先验知识的深度学习故障诊断方法。其包括如下步骤：步骤S1、数据处理；该步骤中，基于滑窗处理对故障诊断数据集X进行处理，进而获取类图片样本数据集 |
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| 搜索关键词： | 一种 融入 先验 知识 深度 学习 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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