[发明专利]一种基于多模态层次注意力机制的欺诈网站检测方法有效
| 申请号： | 202110265794.4 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112860976B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 柴一栋;周永行;姜元春;刘业政;钱洋;孙见山;孙春华;刘鹏鹏;崔福来;井二康 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/958;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态层次注意力机制的欺诈网站检测方法，包括：1使用长短期记忆网络对网页网址以及文本内容进行抽取；2通过注意力机制网络自动提取模态内不同特征的重要性权重；3通过注意力机制网络自动学习不同模态特征的重要性；4融合多模态特征，构建共享字典学习方法，将不同模态空间中特征映射到相同语义空间，并完成欺诈网站检测。本发明能够解决现有检测方法无法实时检测、以及误识别问题，从而进一步提高欺诈网站识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 层次 注意力 机制 欺诈 网站 检测 方法 | ||
【主权项】：
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