[发明专利]一种基于网格密度的消费者分类标签融合过滤方法有效
| 申请号： | 202110258151.7 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113157816B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 左毅;赵力澄;孙卓;矢田胜俊 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/2457 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于网格密度的消费者分类标签融合过滤方法，该方法主要包括三个处理阶段，具体包括：对消费者数据样本进预处理，构建样本集；消费者每个特征维度的划分和网格构建处理；网格中分类标签的融合及过滤处理；最后，利用机器学习方法，应用融合过滤后的数据集进行消费者分类。本发明针对消费者分类中的标签重叠和数据偏斜问题提出了一个行之有效的解决方法，使原样本集在标签重构处理后进行的消费者分类中可以获得更高的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网格 密度 消费者 分类 标签 融合 过滤 方法 | ||
【主权项】：
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