[发明专利]一种基于BERT网络的微表情检测方法有效
| 申请号： | 202110258141.3 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN112883896B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 贲晛烨;宋延新;熊海良;翟鑫亮;姚军;李玉军 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06V20/40 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BERT网络的微表情检测方法，包括：A、对微表情视频进行预处理；B、将光流序列划分为训练集和测试集，计算交并比IoU作为该片段的标记值；C、构建时空特征提取模型，包括三维卷积神经网络和BERT网络；D、训练时空特征提取模型；E、根据训练好的时空特征提取模型，评估测试集候选微表情片段的交并比IoU；F、将具有高IoU值的连续候选微表情片段分组合并，并对重叠片段进行抑制，形成最终的微表情检测结果。本发明提取每一个时隙内的特征，为了更好的关注片段内不同时隙的重要性，利用BERT的注意力机制来提取不同时隙间的特征，充分利用了整个视频序列的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 网络 表情 检测 方法 | ||
【主权项】：
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