[发明专利]一种基于NIR数据中应用的高维数据降维交叉验证分析方法在审
申请号: | 202110257625.6 | 申请日: | 2021-03-09 |
公开(公告)号: | CN113159114A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 潘晓光;潘柠;焦璐璐;张娜;陈亮 | 申请(专利权)人: | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08;G01N21/359 |
代理公司: | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人: | 李小妮 |
地址: | 030000 山西省*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明属于应用NIR数据处理技术领域,具体涉及一种基于NIR数据中应用的高维数据降维交叉验证分析方法,包括如下步骤:检测数据异常值、预处理数据、拟合训练数据模型、交叉验证、计算预测误差、输出模型,所述检测数据异常值采用非监督学习的异常值检测方法对局部异常值检测去除可能的异常值,在进行数据修正;所述预处理数据使用乘性散射修正法修正数据之间的相互关联及不断上升的趋势,再使用SG‑filter平滑数据;所述拟合训练数据模型运行偏最小二乘法,输出不同因子对应的贡献率等相关指标;所述交叉验证运行交叉验证,为4个因变量分别选择合适的因子数量;所述计算预测误差用训练出的模型对2018数据进行预测并计算误差RMSEP,给出分析结果;所述输出模型输出误差最低的模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 nir 数据 应用 交叉 验证 分析 方法 | ||
【主权项】:
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