[发明专利]一种基于高分辨率遥感影像的建筑物矢量提取方法及系统有效
| 申请号： | 202110253141.4 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN113076803B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 李子明;辛秦川 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10;G06V10/80 |
| 代理公司： | 广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高分辨率遥感影像的建筑物矢量提取方法及系统，其方法包括：获取目标区域的三波段遥感影像；将三波段遥感影像分别导入训练好的U‑Net网络模型和训练好的Cascade CNN网络模型，对应输出建筑物语义分割图和建筑物角点热力图；对建筑物语义分割图和建筑物角点热力图进行要素提取，构成建筑物矢量顶点集；将三波段遥感影像导入训练好的Cascade R‑CNN网络模型，并利用模型输出的建筑物预测边界框对建筑物矢量顶点集进行更新；基于更新后的建筑物矢量顶点集生成建筑物基本骨架，结合建筑物语义分割图从建筑物基本骨架中筛选出所有相关骨架数据；对所有相关骨架数据进行矢量融合，得到建筑物矢量结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 高分辨率 遥感 影像 建筑物 矢量 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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