[发明专利]基于TensorRT的行人重识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110252063.6 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN113033337A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王伟伟;郑双午;闫潇宁 | 申请（专利权）人： | 深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳君信诚知识产权代理事务所(普通合伙) 44636 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华新区龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供基于TensorRT的行人重识别方法及装置，方法包括：构建卷积神经网络模型，基于图像数据集对所述卷积神经网络模型进行训练，得到行人重识别模型；对所述行人重识别模型进行格式转换，得到包括目标格式的所述行人重识别模型；构建TensorRT加速器工程，通过所述TensorRT加速器工程对包括所述目标格式的所述行人重识别模型在预设方向上进行层与层的融合，实现加速处理，以得到特征提取模型；通过所述特征提取模型对采集到的行人图像进行特征提取并识别。本申请能够对行人重识别模型进行加速，得到的特征提取模型可以提高对行人的特征的提取速度以及行人重识别的速度，在生产环境下，面对大规模数据时能够提高处理效率，节约时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tensorrt 行人 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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