[发明专利]一种面向训练目标视角不完备的SAR目标识别的自学习方法在审
| 申请号： | 202110238790.7 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113111909A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 文载道;刘准钆;刘佳翔;潘泉 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人： | 李明全 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向训练目标视角不完备的SAR目标识别的自学习方法，获取训练集；从训练集中提取两个SAR图像；以两个SAR图像为输入信息，基于目标识别网络确定分类误差，基于缺失预测网络和拼图重构网络确定缺失预测误差和拼图重构误差；通过分类误差、缺失预测误差和拼图重构误差，对目标识别网络、缺失预测网络和拼图重构网络进行优化；本发明采用不同类别间的SAR图像随机组合生成输入对，建立视角不完备SAR图像和视角完备SAR图像之间的联系，极大地丰富了样本SAR图像多样性，并结合缺失预测网络和拼图重构网络对目标识别网络进行优化，使得该网络能够在视角不完备的情况下提取出鲁棒的身份特征，提升训练得出的分类器的分类精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 训练 目标 视角 完备 sar 识别 自学习 方法 | ||
【主权项】：
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