[发明专利]基于CEEMDAN和FastICA的机电设备轴承振动信号除噪方法在审
申请号: | 202110236563.0 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN113158769A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 徐岳;杨富超 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G01M13/045 |
代理公司: | 六安华晟智恒知识产权代理事务所(普通合伙) 34193 | 代理人: | 吴玉芳 |
地址: | 230601 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及自适应噪声的完备经验模态分解CEEMDAN和固定点算法FastICA技术领域,公开了一种基于CEEMDAN和FastICA的机电设备轴承振动信号除噪方法。具体过程如下:通过放置在机电设备上的传感器采集设备振动信号作为原始数据样本;根据采集数据样本,利用CEEMDAN自适应噪声的完备经验模态分解方法对其进行分解,得到若干本征模态函数IMF,将其作为观测信号X(t);再通过FastICA算法得出源信号估计S(t);再利用ICA逆变换得出新的IMF,将IMF直接累加达到所需重构信号;利用深度学习网络模型分类识别,实现对轴承状态的诊断。通过本发明的技术方案,使得信号提取效果显著提升,识别准确率明显提高。 | ||
搜索关键词: | 基于 ceemdan fastica 机电设备 轴承 振动 信号 方法 | ||
【主权项】:
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