[发明专利]一种基于CNN的WDSR图像超分辨率重建优化方法在审
申请号: | 202110235842.5 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN112884654A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 马丽;白红英;张云飞;董悦丽;孙斌 | 申请(专利权)人: | 鄂尔多斯应用技术学院 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符继超 |
地址: | 017099 内蒙古自治*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于CNN的WDSR图像超分辨率重建优化方法,包括:获取原始训练集和原始测试集;构建基于WDSR算法的图像超分辨率重建模型,并利用原始训练集对图像超分辨率重建模型进行训练,获得初始图像超分辨率重建模型;利用增强预测算法优化初始图像超分辨率重建模型,获得中间图像超分辨率重建模型;利用测试集对初始图像超分辨率重建模型进行重建效果验证;基于重建效果验证结果,对WDSR算法进行改进,直至重建效果验证结果符合预设约束条件,获得最终图像超分辨率重建模型。本发明在对WDSR算法改进的基础上,结合增强预测算法,能够降低计算开销,提高模型精度,能够获得更好的训练和测试准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 cnn wdsr 图像 分辨率 重建 优化 方法 | ||
【主权项】:
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