[发明专利]基于多密钥密文的岭回归学习方法、系统、介质和设备有效
| 申请号： | 202110234350.4 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN113077054B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 赖俊祚;李燕玲;王传胜;孙萌 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/60;G06F21/62;G06F17/16;G06F17/18;H04L9/00;H04L9/08;H04L9/14;H04L67/10 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑浦娟 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多密钥密文的岭回归学习方法、系统、介质和设备，获取数据拥有者上传的密文；接收数据分析者发送的公私钥，接收数据分析者使用密文进行岭回归学习的请求；向数据拥有者发送密文转换的请求以及数据分析者发送的公钥，基于数据拥有者同意情况下接收其所发送的代理密钥；利用代理密钥进行密文转换；进入岭回归学习后，根据密文转换所得到的加密后的密文得到密文矩阵，再针对密文矩阵进行矩阵乘法计算得到矩阵A的密文[A]和向量b的密文[b]，计算出岭回归模型参数w的密文。本发明扩展了加密密钥单一的应用场景，解决了多密钥加密数据造成的密文运算困难问题，实现了安全高效的岭回归学习算法，有效地降低了计算和通信开销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密钥 回归 学习方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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