[发明专利]目标行人属性识别模型的训练方法及行人属性识别方法在审
申请号: | 202110231838.1 | 申请日: | 2021-03-02 |
公开(公告)号: | CN113033321A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 陈俭永;闫潇宁;陈晓艳 | 申请(专利权)人: | 深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳君信诚知识产权代理事务所(普通合伙) 44636 | 代理人: | 刘伟 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华新区龙华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能技术领域,提供目标行人属性识别模型的训练方法及行人属性识别方法,训练方法包括:构建初始行人属性识别模型,通过初始行人属性识别模型中的混合卷积对采集到的行人属性识别数据集进行图像特征提取,得到特征图,混合卷积包括多个卷积块,各卷积块中插入有批标准化层,通过批标准化层对图像特征进行标准化处理;向初始行人属性识别模型引入多尺度门控多头注意力机制,对特征图进行筛选,并输出标准目标特征图;通过全局平均池化层将各通道的标准目标特征图输入预测层进行映射,以得到目标行人属性识别模型。能够提升对小物体的检测能力精简网络结构,且模型尺寸大幅降低,识别用时缩短,节省了硬件资源成本和时间成本。 | ||
搜索关键词: | 目标 行人 属性 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】:
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