[发明专利]一种基于多维桶的多敏感属性隐私保护方法

摘要

本发明提供了一种使得l‑多样性分组是完备的基于多维桶的多敏感属性隐私保护方法，其特殊之处在于：该方法包括：1）对于待发布数据表，根据各个敏感属性的各个敏感属性值生成多维桶，其中每个多维桶包含所有具有相同敏感属性值的记录；2）根据贪婪策略，执行一系列l‑多样性分组过程，直到不能生成新的l‑多样性分组或新的多维桶规避分组为止；3）对于每个多维桶中剩余的每条记录，若将它加入至一个已生成的l‑多样性分组后仍然使得该l‑多样性分组遵循l‑多样性模型，则将它加入至该l‑多样性分组；4）隐匿每个多维桶中剩余的每条记录，并根据各个l‑多样性分组生成基于有损连接的准标识属性表和敏感属性表进行发布。