[发明专利]机器学习型舒适节能空调智能控制方法在审
| 申请号： | 202110220630.X | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112923525A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 丁鑫 | 申请（专利权）人： | 深圳市励科机电科技工程有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/62 | 分类号： | F24F11/62;F24F11/46;F24F11/86;F24F11/84;F24F11/77 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 邓潮彬;莫瑶江 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了机器学习型舒适节能空调智能控制方法，该方法采用深度神经网络算法构建舒适性相关参数的数据集，对所获取到的人体与环境多维度参数进行自学习训练，构建室内微环境舒适调控模型和调控机制，实现空调的自适应舒适性调控；采用深度神经网络算法构建能效相关参数的数据集，对海量数据进行自学习训练，基于长期自学习训练的数据积累，建立并根据深度神经网络模型不断优化更新压缩机频率、膨胀阀开度、风机转速与能效优化目标之间的动态控制规则，通过多参数的综合调控实现能效精准控制和最优控制；同时在模型训练初期，采用模型化鲁棒优化方法确定设备控制参数，并以此作为深度强化学习的训练目标，实现模型初始阶段学习速度的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 舒适 节能 空调 智能 控制 方法 | ||
【主权项】：
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