[发明专利]基于滤波器分布的神经网络模型加速方法及平台有效
| 申请号： | 202110209931.2 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112561041B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王宏升;管淑祎 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/0495;G06N3/063;G06N3/082 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于滤波器分布的神经网络模型加速方法及平台，引入滤波器彼此之间的距离来反映滤波器的分布，而且在此基础上设计了一种新颖的基于滤波器平均相似度分数的裁剪准则，即随着网络迭代训练的不断更新，根据当前通道滤波器的分布计算神经网络模型的裁剪准则。包括如下步骤：步骤一、定义问题，将神经网络卷积操作进行建模；步骤二、设计基于滤波器裁剪的神经网络优化目标；步骤三、计算基于Minkowski距离的滤波器相似度分数；步骤四、设计滤波器裁剪准则。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 滤波器 分布 神经网络 模型 加速 方法 平台 | ||
【主权项】：
暂无信息
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