[发明专利]一种网络恶意加密流量识别方法和系统有效
| 申请号： | 202110201538.9 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112949702B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 柳毅;戚子健;罗玉;胡晓敏;李敏 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/082;H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郭帅 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种网络恶意加密流量识别方法和系统，在空间维度上，利用ResNet‑BiLSTM算法模型的卷积层提取有效特征，利用ResNet‑Inception层解决深层次网络梯度消失难以训练的问题，在时间维度上，利用双向LSTM网络学习网络流量间的潜在时间特征，在提高识别准确率的同时提高了分类器的执行效率，同时还满足了在不侵犯用户隐私的条件下，识别出恶意加密流量的目标，解决了现有的恶意加密流量识别方式采用CNN和RNN，识别准确性和效率不高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 恶意 加密 流量 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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