[发明专利]一种基于神经网络的卫星频谱资源动态分配方法在审
| 申请号： | 202110197503.2 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN113014340A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 丁晓进;冯李杰;张更新;吴尘 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04W72/04;H04W72/08;H04B7/185;H04W16/10;H04W16/14;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 彭雄 |
| 地址： | 210003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的卫星频谱资源动态分配方法，包括宽带信号数据预处理、预测模型建立和频谱共享三个部分；宽带信号数据预处理是对授权用户信号进行概率密度估计，对各授权用户信号设置相应的阈值门限，根据门限对历史数据进行输入输出数据集的量化和划分；预测模型建立是基于深度神经网络分别建立预测模型和融合模型，对各授权用户信号进行多信道预测，将每个信道的预测结果输入融合模型融合输出该用户的频谱未来占用状态；频谱共享是根据预测的用户未来占用状态，输出分配策略。本方法可以对频段上的多授权用户信号进行数据预处理并对其未来频谱占用状态进行精准预测，实现频谱资源的动态分配，从而达到频谱资源高效利用的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 卫星 频谱 资源 动态分配 方法 | ||
【主权项】：
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