[发明专利]一种预测极早期HIV感染风险的装置、存储介质和电子装置在审

专利信息
申请号: 202110195122.0 申请日: 2021-02-22
公开(公告)号: CN112562867A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 李太生;曹玮 申请(专利权)人: 天津迈德新医药科技有限公司;中国医学科学院北京协和医院
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80
代理公司: 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 代理人: 张田勇
地址: 300457 天津市滨海新区经济技术开发区洞*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种预测极早期HIV感染风险的装置和电子装置。所述预测极早期HIV感染风险的装置包括参数获取部件、计算部件和预测部件,所述参数获取部件用于获取测试者的年龄X、CD4+T细胞的计数NCD4、CD8+T细胞的计数NCD8、CD8+CD38+的表达比例PCD38%;所述计算部件根据测试者年龄X,选取对应的计算公式,将所获取的参数代入到计算公式中进行计算;所述预测部件用于将计算公式的计算结果与相应界值进行比较,根据比较结果预测极早期HIV感染状况。本发明实施例提出的预测极早期HIV感染风险的装置和电子装置,能够在极早期7‑20天快速预测HIV感染状况。
搜索关键词: 一种 预测 早期 hiv 感染 风险 装置 存储 介质 电子
【主权项】:
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  • 本发明提供了一种流行病趋势预测方法及系统,方法是通过采集用户的基本信息,根据用户的基本信息,给定该用户的流行病权重;根据预设的规则对该用户的流行病权重进行更新,在更新完毕后,根据更新后的流行病权重以及该用户的基本信息计算获取用户所在区域的预警分数;当用户所在区域的预警分数大于预设的预警阈值时,判断所预设的趋势预测模型中是否对该流行病已建模;若该流行病已建模,则通过趋势预测模型输出感染趋势定量预测结果,并对趋势预测模型进行修正;若该流行病未建模,则通过趋势预测模型输出感染趋势定性预测结果,并对趋势预测模型进行拟合。该方法及该系统能解决预测结果精度不准以及某些情况下的预测结果缺失的技术问题。
  • 基于人工智能的传染病数据分析方法、装置及相关设备-202310795158.1
  • 张渊 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-10-10 - G16H50/80
  • 本申请涉及医疗健康技术领域,揭示一种基于人工智能的传染病数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取第一时间段的传染病状态数据,作为第一传染病状态数据;将第一传染病状态数据输入预训练的传染病数据分析模型进行传染病状态趋势分析,得到分析结果;其中,分析结果包括第一传染病状态数据对应的目标防控策略以及在第一传染病状态数据采用目标防控策略后,生成第二时间段的第二传染病状态数据,第一时间段早于第二时间段,且为连续的时间段,传染病数据分析模型是基于强化学习模型训练得到的模型,考虑到第一时间段的传染病状态数据对第二时间段的传染病的发展趋势的影响,以提高对传染病在未来的发展趋势分析准确度。
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