[发明专利]基于语义模型神经网络识别新词汇的方法、装置、系统、存储介质在审

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申请号: 202110192199.2点击下载 申请日: 2021-02-20
公开(公告)号: CN112905742A 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 陈晨 申请(专利权)人: 厦门吉比特网络技术股份有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/247;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 代理人: 罗恒兰
地址: 361004 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于语义模型神经网络识别新词汇的方法、装置、系统、存储介质,其保留语义模型的在线判断状态,不中断其现有任务,同时,实时更新并训练出词向量模型,更新词向量字典,然后从词向量字典中探寻与新词汇最为接近的同义词,映射成同义词的索引,再将转化后的言论输入给语义模型进行判断。因为索引的是同义词,所以新词汇的词向量在空间维度上与旧词汇是最为接近的,语义模型训练过旧词汇的处理,也就能够识别新词汇映射为旧词汇后构成的新语句,从而进行正确的判断了。本发明在无需重新训练线上正在运行的神经网络的前提下,可以对从未接触过的新语句作出正确的语义判断。
搜索关键词: 基于 语义 模型 神经网络 识别 新词汇 方法 装置 系统 存储 介质
【主权项】:
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