[发明专利]基于数据隐私保护的在线模型训练方法、装置以及设备有效
| 申请号： | 202110187563.6 | 申请日： | 2021-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN112800467B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 曹佳炯;丁菁汀 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 吴绍群 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种基于数据隐私保护的在线模型训练方法、装置以及设备。方案包括：客户端在与云端交互后，确定基准模型。在对模型进行更新的过程中，获取用户数据，对用户数据进行重编码，得到图像形式数据。之后，对图像形式数据进行矩阵变换处理，得到脱敏数据，并将脱敏数据加密后，发送给云端，以及消除本地的用户数据。之后，客户端接收云端根据加密后的脱敏数据确定的模型梯度，并根据模型梯度更新本地的基准模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 隐私 保护 在线 模型 训练 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
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