[发明专利]图像识别模型训练方法、系统和计算机设备

摘要

本申请涉及一种图像识别模型训练方法、系统和计算机设备，其中，该图像识别模型训练方法包括：将目标图片根据目标提取工具分为目标区域图像和非目标区域图像；对目标区域图像进行随机处理并将处理后的目标区域图像随机替换一预设背景图像内的部分区域，获取第一样本数据；对非目标区域图像进行图像填充，获取第二样本数据；根据第一样本数据和第二样本数据对图像识别模型进行训练。通过将待检测图像分为目标区域和非目标区域，并对目标区域和非目标区域进行处理进而作为模型训练的输入数据，使模型可以学习到非目标区域的样本特征，降低了误识别的概率，有效解决了目标检测时误召回的问题。