[发明专利]一种面向图像描述模型泛化能力评估方法在审
| 申请号： | 202110162353.1 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112836754A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 方玉明;万博洋;姜文晖;夏雪;左一帆 | 申请（专利权）人： | 方玉明 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 330013 江西省南昌*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向图像描述模型泛化能力评估方法，包括获取初始数据集，并获得待评估的图像描述模型在初始数据集上的预测结果；选取任意两个图像描述模型预测结果差异最大的图像集合，构建模型差异最大化的样本集；获得样本集的图像描述标签；根据图像描述标签计算所有图像描述模型预测结果的准确性，转化为两两图像描述模型的性能比较分数矩阵，计算所有图像描述模型的全局泛化能力排名。本发明能够有效、客观评估各种图像描述模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 图像 描述 模型 泛化 能力 评估 方法 | ||
【主权项】：
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