[发明专利]一种基于三阶段模型的短时交通流预测方法在审
申请号: | 202110153458.0 | 申请日: | 2021-02-04 |
公开(公告)号: | CN112801386A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 孔德慧;邱鹏飞;王少帆;尹宝才 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/01 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 刘萍 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于三阶段模型的短时交通流预测方法属于智能交通系统领域,本发明提出了VMD‑GCN‑GRU模型,实现对交通数据的短时预测。与现有的短时交通流预测方法相比,通过对路网交通数据进行变分模态分解(Var i at i ona lMode Decompos it i on,VMD),可以削弱大部分噪声,有效降低原始信号的非平稳性,分解得到多组本征模态函数(I ntr i ns i c Mode Funct i on,I MF)和残差,把分解后的具有相似中心频率的I MF和残差依次输入GCN与GRU模型中进行预测,将得到的预测结果进行重构,从而得到最终的预测结果。实验表明,基于VMD‑GCN‑GRU模型的预测精度相比于其它深度学习预测方法有了较大的提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 阶段 模型 短时交 通流 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学,未经北京工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110153458.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理