[发明专利]基于预训练语言模型的无监督语法推导方法、装置和介质在审
| 申请号： | 202110102374.4 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112800754A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 孙晓飞;韩庆宏 | 申请（专利权）人： | 浙江香侬慧语科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国科程知识产权代理事务所(普通合伙) 11862 | 代理人： | 曹晓斐 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于预训练语言模型的无监督语法推导方法、装置及存储介质，属于语言处理领域。该方法包括：利用预训练语言模型得到给定句子中每个词的特征表示；根据特征表示计算得到给定句子中每相邻两个词之间的语法距离；根据语法距离得到给定句子的语法树。本发明的应用通过利用现有预训练语言模型进行无监督式语法推导，将给定的句子组织为一棵语法树，避免额外标注数据以及人工设计新语言模型，降低了训练开销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 语言 模型 监督 语法 推导 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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