[发明专利]基于反向翻译的中文幽默分类模型在审
| 申请号： | 202110088848.4 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112818118A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 孙世昶;孟佳娜;刘玉宁;朱彦霖 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/58;G06F40/268;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 李猛 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 基于反向翻译的中文幽默分类模型，属于自然语言处理领域，包括：S1.文本输入层；S2.BERT嵌入层；S3.汉语拼音特征嵌入层；S4.文本词性特征嵌入层；S5.特征融合层；S6.BiGRU层；S7.全连接层，最终由全连接层完成对中文文本幽默的分类输出；有益效果是：在基于反向翻译技术结合语言学幽默理论的方法基础上，提出了基础模型BERT‑BiGRU‑Softmax对中文文本幽默进行分类研究，并在模型中逐步加入不同的幽默特征，实现特征融合模型BERT+POS+Homophony‑BiGRU‑Softmax，该模型对最终判断中文文本是否为幽默是有效果的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反向 翻译 中文 幽默 分类 模型 | ||
【主权项】：
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