[发明专利]一种应用特征解耦的低剂量CT图像修复方法及系统有效
| 申请号： | 202110079304.1 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112767273B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王国利;李振昌;郭雪梅 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用特征解耦的低剂量CT图像修复方法及系统，该方法包括：获取原始低剂量CT扫描图像；对原始低剂量CT扫描图像进行特征解耦，得到待处理的特征；将待处理的特征进行修复处理并聚合，得到聚合后特征；对聚合后特征进行解码，恢复出修复后的正常剂量CT扫描图像。该系统包括：图像获取模块、特征解耦模块、修复聚合模块和恢复模块。本发明考虑混合失真之间的相互干扰，对低剂量CT图像进行去噪和修复。本发明作为一种应用特征解耦的低剂量CT图像修复方法及系统，可广泛应用于图像修复领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 特征 剂量 ct 图像 修复 方法 系统 | ||
【主权项】：
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