[发明专利]一种用户标识打通模型的训练方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110057205.3 申请日: 2021-01-15
公开(公告)号: CN112732874A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 阳宇翔 申请(专利权)人: 北京明略昭辉科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35;G06Q30/02;G06N3/08
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 孔默
地址: 100082 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种用户标识打通模型的训练方法及装置,其中,该方法包括:针对广告监测场景,利用第一深度学习网络从预设时间范围内的广告点击数据中提取词向量,并将该词向量输入至第一自然语言处理模型中进行预训练;针对应用程序场景,利用第二深度学习网络从预设时间范围内的账户行为数据中提取词向量,并将该词向量输入至第二自然语言处理模型中进行预训练;基于用户标识已经打通的有监督样本,对预训练好的所述第一自然语言处理模型和第二自然语言处理模型进行精细调参。本申请实施例可以提升用户标识打通的准确率。
搜索关键词: 一种 用户 标识 打通 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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