[发明专利]一种基于数据挖掘的用电检查智能诊断方法及诊断系统在审
申请号: | 202110056298.8 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112884000A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 王雍;张世林;李伟;张小晓;苏晨飞;李俊楠;彭小平;赵岩;冯坛 | 申请(专利权)人: | 国网河南省电力公司营销服务中心;国网河南省电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 肖继军;张红莲 |
地址: | 450052 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于数据挖掘的用电检查智能诊断方法及诊断系统,所述诊断方法包括以下步骤:1.采集用户的用电信息;2.对步骤1所采集的各数据源进行预处理;3.采用FCM聚类算法对步骤2预处理后的用电信息数据聚类分析得到典型负荷特征曲线;4.计算用户与典型负荷特征曲线间的相似度并筛选异常用电嫌疑用户;5.构造异常用电评价指标体系;6.利用模糊神经网络构建反窃电行为识别模型;7.使用步骤6所得的反窃电行为识别模型对窃电行为进行预测。所述诊断系统包括数据层、应用层、展示层三个层次。该方法与系统可以快速确定窃电异常用户的功能,加强查处异常用电行动保密性,实现隐蔽性查窃,极大提高低压查处窃电的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 挖掘 用电 检查 智能 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】:
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