[发明专利]一种面向网络安全威胁情报的智能分类标签方法及系统有效
| 申请号： | 202110052560.1 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112732919B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郭启全;江东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/951;G06N3/0499;G06N3/0455;G06N3/088;G06N3/096;H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京中和立达知识产权代理有限公司 11756 | 代理人： | 杨磊 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向网络安全威胁情报的智能分类标签方法及系统。该方案包括对网络威胁相关的社交网络文本数据进行文本数据预处理，获取向量表示形式，并输入BERT预训练模型进行训练；进而利用前馈神经网络的全连接层和线性分类器，转化为和分类标签向量维度一致向量；根据交叉熵损失函数计算更新模型参数直至模型收敛，获得威胁情报分类模型；根据所述威胁情报分类模型对社交网络文本数据依次进行搜索、采集、预处理和分类标签，获得分类标签结果。本方案采用预训练模型学习文本数据的上下文语义信息和句子间关系，获取语义表征，生成的威胁情报分类模型准确率高，可提高训练效率，缩短直接模型训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 网络安全 威胁 情报 智能 分类 标签 方法 系统 | ||
【主权项】：
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