[发明专利]一种用于重识别的超球面特征嵌入方法及系统在审
| 申请号： | 202110050152.2 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112800876A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 金一;李晨宁;李浥东;王涛;冯松鹤;郎丛妍 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 麻吉凤 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种用于重识别的超球面特征嵌入方法，包括以下步骤：图像预处理阶段：从数据集中读取目标样本图像，对图像进行预处理；特征提取阶段：将预处理后的图像输入到深度网络模型提取图像的特征映射并结合注意力机制的全局池化操作得到特征向量；损失计算及训练优化阶段：根据所述特征向量和目标ID标签分别计算三种损失函数损失的值，根据损失的值计算深度卷积神经网络参数的梯度对模型进行优化；测试评估阶段：对训练完成的深度网络模型进行测试并根据测试结果调整超参数。本发明还提供了一种用于重识别的超球面特征嵌入系统，包括：图像预处理模块、特征提取模块、超球面特征嵌入模块和测试模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 识别 球面 特征 嵌入 方法 系统 | ||
【主权项】：
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