[发明专利]基于向量关联性矩阵的政务事务处理报告的智能评估方法在审
| 申请号： | 202110048558.7 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112800217A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 廖乐菊 | 申请（专利权）人： | 成都市落柏俭网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/46;G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市温江*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及智慧政务治理领域下的智能政务评估，其具体地公开了一种基于向量关联性矩阵的政务事务处理报告的智能评估方法，其基于深度神经网络的机器学习技术，来对各个部门的关于同一事务的政务事务处理报告进行基于文本的特征提取，并基于提取的特征进行分类，从而确定事务处理是否获得整体性的肯定结果。特别地，在分类过程中，通过构建各条文本数据的特征向量之间的关联性矩阵，来进行特征向量的比较和关联，从而提高分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 向量 关联性 矩阵 政务 事务处理 报告 智能 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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