[发明专利]一种网络舆情话题特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 202110040615.7 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112926305A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 李卫红;刘国庆;刘熠孟;杨孝锐;郭云健;张可文 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/284;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址： | 511500 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种网络舆情话题特征提取方法及系统，首先考虑到一般网络舆情和大规模网络舆情的差异，本发明方法适用于大规模网络舆情的话题特征提取；其次，本发明在基于共词网络的方法上做了改进，在关键词提取时采用了词频结合ITF/PDF的方法，对关键词权重可以做到更准确的刻画；再次，本发明采用的无阈值的阶段间演化网络方法简单且能够保留话题间的细微关联，符合话题演化逻辑；最后，本发明提出了基于事件驱动的话题时空特征发现方法，以事件的地址标签去代替文本语料的地址标签，从而可以匹配文本语料无地址标签的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 舆情 话题 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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