[发明专利]一种基于数据挖掘的丛式油井智能注剂方法及注剂系统在审

专利信息
申请号: 202110030403.0 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN113034300A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 田殿龙;刘天宇;艾信;樊晨;魏小林;于洋;闫娟;吴利利;李明江;徐梅赞 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安吉盛专利代理有限责任公司 61108 代理人: 吴建龙
地址: 100007 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于数据挖掘的丛式油井智能注剂方法及其注剂系统,主要是依据油井示功图数据,利用人工智能的预测算法,结合大数据挖掘技术,确定抽油机井生产数据变化规律与结蜡程度的定量关系,结合现有远程自控加药系统,建立一种基于数据挖掘的丛式油井智能注剂系统,对油井结蜡程度的智能判断,并自动的确定油井清防蜡剂的投加周期,实现油田丛式井组清防蜡剂的智能投加。
搜索关键词: 一种 基于 数据 挖掘 油井 智能 方法 系统
【主权项】:
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