[发明专利]基于随机森林的停电敏感用户预测方法、系统、存储介质及计算机设备

摘要

本发明涉及数据分析领域，为基于随机森林的停电敏感用户预测方法、系统、存储介质及计算机设备。其方法包括：从数据源中采集停电类、工单类、电费类及标签类数据；设计指标体系，从停电信息、用户信息、客户标签三个维度进行指标数据提取；提取用于模型构建的数据，构建模型的基础用户群、敏感投诉用户目标组、敏感投诉用户对照组；对来源于不同业务系统的用于停电敏感用户预测的数据进行预处理，并按户进行数据整合得到多维度停电指标信息宽表；构建停电敏感用户预测模型，以三个维度指标为基础，对客户未来是否属于停电敏感类型进行预测；结合历史诉求工单记录，输出停电敏感度高、中、低用户标签，通过用户画像实现风险的准确预判。