[发明专利]基于高阶矩匹配的多源蒸馏-迁移机械故障智能诊断方法有效
| 申请号： | 202110020442.2 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112860183B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 陈景龙;冯勇;宋霄罡;訾艳阳 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G06F13/40 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高阶矩匹配的多源蒸馏‑迁移机械故障智能诊断方法，利用从多台机械设备采集的运行数据建立多源数据集，预处理后将其划分为源域数据集、目标域训练数据集和目标域测试数据集；构建基于高阶矩匹配的多源蒸馏‑迁移学习网络模型，使用源域数据集和目标域训练数据集进行高阶矩匹配、最大分类器差异以及多源蒸馏训练；将目标域测试数据集作为测试输入，使用自适应加权策略综合多个分类器的输出，完成跨域故障诊断。本发明利用多源数据，在域、类别层面对齐源域和目标域特征，通过多源蒸馏提高模型对目标样本的分类能力，并提出自适应加权以综合诊断结果，解决了传统方法在跨域诊断中性能下降的问题，大幅提升了深度模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 高阶矩 匹配 蒸馏 迁移 机械 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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