[发明专利]一种基于SIAM-FC网络的目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202110019510.3 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112767440B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 马汉达;殷达 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种基于SIAM‑FC网络的目标跟踪方法。本发明利用视频初始时选定的对象中提取的特征，持续对下一帧进行识别，判断对象最有可能存在的位置。本发明涉及到SIAM‑FC即全卷积孪生神经网络的改进与优化，将用于目标识别的对照模板信息按一定规则进行更新。本发明改善了某些视频中目标模糊、快速运动等情况时的追踪表现，同时提高了跟踪目标的计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 siam fc 网络 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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